התפשטות הביקוש
Propagating Demand
תכנון אספקה לא-מוגבל · שיעור 5
- Demand propagation מפזר ביקוש אחורה ברשת.
- סדר: customer→location→production.
- כל שכבה יוצרת dependent demand לשכבה שמספקת לה.
- רשת-דוגמה = מודל-עבודה אחיד.
מטרת השיעור
ידע אצורהתפשטות-הביקוש (demand propagation) היא השלב הראשון של ה-heuristic: לקיחת הביקוש המוסכם ופיזורו אחורה ברשת-האספקה — מהלקוח, דרך מרכזי-ההפצה, אל המפעלים והספקים — תוך הפיכתו ל-dependent demand בכל צומת. כל שכבה 'מבקשת' מהשכבה שמספקת לה, עד שמגיעים לחומרי-הגלם. רשת-אספקה לדוגמה — רשת-דוגמה ממחישה את כל שלבי-ההתפשטות: לקוח ← DC ← מפעל ← ספק, עם sourcing בכל קשת. היא המודל הרץ שעליו נדגים את התפשטות-הביקוש וההיצע בשאר הסעיפים. ביקוש מוסכם — Consensus demand הוא הביקוש המאושר היחיד (one-number) שיוצא מתהליך-ה-demand-review ונכנס לתכנון-האספקה. הוא נקודת-ההתחלה של ה-heuristic — כל ההתפשטות מתחילה ממנו. sourcing לקוח — Customer sourcing קובע איזה location (DC/מפעל) משרת כל customer-product. הוא הצעד הראשון בהתפשטות: ממיר ביקוש-לקוח לביקוש על location ספציפי, שממנו נמשיך אחורה. חישוב ביקוש-נטו — Net demand calculation מגדיר את הביקוש בפועל שכנגדו מתכננים אספקה בכל צומת: ביקוש (אחרי consumption) פחות מלאי-זמין/receipts-קיימים, בתוספת safety stock. זהו המספר שה-heuristic מנסה לכסות בכל bucket. sourcing מיקום — Location sourcing קובע מאיזה location-source (מפעל/DC אחר) מקבל ה-DC את המוצר בהובלה. הוא יוצר transport demand על ה-source location וממשיך את ההתפשטות מה-DC אל המפעל. sourcing ייצור — Production sourcing מפצץ את ה-production source של המוצר: ממיר את הביקוש על המוצר-המיוצר ל-dependent demand של ה-components (רכיבים) ול-resource consumption. זהו הצעד שמגיע עד חומרי-הגלם. גדלי אצווה — Lot sizes (גדלי-אצווה) מעצבים את כמות-ההיצע בכל צומת: lot-for-lot (בדיוק כפי שנדרש), minimum/maximum lot, rounding value, או periods of supply. הם הופכים net demand 'גולמי' לכמויות-receipt ריאליות.
למה זה חשוב
ידע אצורכשלקוח רוצה משקה, ה-DC צריך לקבל אותו מהמפעל, והמפעל צריך תרכיז מהספק. התפשטות-הביקוש היא בדיוק השרשרת הזו: הביקוש 'יורד' שלב-אחר-שלב אחורה, וכל צומת מתרגם 'כמה אני צריך' ל'כמה אני מבקש ממי שלפניי'. רשת-אספקה לדוגמה — כדי להבין איך הכל עובד, נשתמש בדוגמה קבועה: לקוח שקונה מ-DC, DC שמקבל ממפעל, מפעל שמייצר מחומר של ספק. נחזור אליה שוב ושוב. ביקוש מוסכם — אחרי שכל המחלקות (מכירות, שיווק, כספים) הסכימו על תחזית אחת — זה ה-consensus demand. זה המספר שעליו מתכננים אספקה. אין 'גרסאות מתחרות'; יש מספר אחד מוסכם. sourcing לקוח — כשלקוח רוצה מוצר — מאיזה מחסן/DC נשלח לו? Customer sourcing הוא התשובה: הוא מצמיד כל לקוח למיקום שמספק לו, כך שהביקוש 'יודע' לאן ללכת. חישוב ביקוש-נטו — לא כל הביקוש דורש אספקה חדשה — חלקו מכוסה במלאי שכבר יש. Net demand = מה שצריך פחות מה שכבר יש (פלוס מלאי-ביטחון). זה מה שבאמת צריך 'להשיג'. sourcing מיקום — ה-DC צריך לקבל את המוצר ממישהו — בדרך-כלל ממפעל או ממחסן-מרכזי. Location sourcing אומר מאיפה, ויוצר 'בקשת-הובלה' מאותו מקום. sourcing ייצור — כשמפעל צריך לייצר מוצר, הוא צריך רכיבים. Production sourcing הוא 'המתכון': הוא לוקח את כמות-המוצר ומחשב כמה מכל רכיב צריך — וכך הביקוש ממשיך אל הספקים. גדלי אצווה — לא תמיד מייצרים/מזמינים בדיוק כמה שצריך — לפעמים יש מינימום-הזמנה, או מייצרים בכפולות. Lot size הוא הכלל שמעגל את הכמות: למשל 'מינימום 1,000' או 'בכפולות של 100'.
ערך עסקי
ידע אצורלהמיר ביקוש-לקוח לדרישות קונקרטיות בכל צומת ברשת — בסיס לחישוב ההיצע הנדרש (receipts) בשלב הבא. רשת-אספקה לדוגמה — לספק מודל-עבודה אחיד להדגמת לוגיקת-ה-heuristic לאורך הפרק. ביקוש מוסכם — לספק קלט-ביקוש יחיד, מאושר ומוסכם, שכל הארגון פועל לפיו — בסיס one-number לתכנון. sourcing לקוח — להמיר ביקוש-לקוח לביקוש-מיקום — הגשר בין עולם-הביקוש לעולם-האספקה. חישוב ביקוש-נטו — לחשב כמה אספקה חדשה באמת נדרשת בכל תקופה, בהתחשב במלאי-קיים וב-safety stock — לא לייצר/להזמין מה שכבר יש. sourcing מיקום — להמשיך את הביקוש מה-DC אל המיקום-המספק דרך הובלה, תוך התחשבות ב-lead time. sourcing ייצור — להמיר ביקוש-ייצור לדרישות-רכיבים (dependent demand) ולצריכת-משאבים — החיבור בין המוצר לחומרי-הגלם ולקיבולת. גדלי אצווה — להפוך דרישה-נטו תאורטית לכמויות-אספקה מעשיות התואמות מגבלות-ייצור/רכש (מינימום, כפולות, אצווה-כלכלית).
היכן בשימוש
ידע אצור• SAP IBP ► Supply Planning ► S&OP Heuristic ► Demand Propagation • SAP IBP ► Master Data ► Sourcing (Customer/Location/Production) • SAP IBP ► Master Data ► Supply Network (Sample) • SAP IBP ► Analytics ► Network Visualization • SAP IBP ► Demand Review ► Consensus Demand • SAP IBP ► Planning View ► Consensus Demand Key Figure • SAP IBP ► Master Data ► Sourcing ► Customer Sourcing • SAP IBP ► Sourcing ► Quota Arrangement (Customer) • SAP IBP ► Supply Planning ► Net Demand Calculation • SAP IBP ► Key Figures ► Projected Inventory / Safety Stock • SAP IBP ► Master Data ► Sourcing ► Transportation Source / Lane • SAP IBP ► Sourcing ► Quota Arrangement (Location) • SAP IBP ► Master Data ► Sourcing ► Production Source of Supply • SAP IBP ► Production Source ► Components & Resources • SAP IBP ► Master Data ► Location Product ► Lot Size Settings • SAP IBP ► Sourcing ► Lot Size (Min/Max/Rounding/POS)
מושגי מפתח
ידע אצור- Demand propagation מפזר ביקוש אחורה ברשת.
- סדר: customer→location→production.
- כל שכבה יוצרת dependent demand לשכבה שמספקת לה.
- רשת-דוגמה = מודל-עבודה אחיד.
- לקוח←DC←מפעל←ספק.
- כל קשת = source עם validity/ratio/lead/lot.
- Consensus demand = ביקוש מאושר יחיד.
- נקודת-הפתיחה של ה-heuristic.
- איכותו = איכות התוכנית.
- Customer sourcing מצמיד לקוח↔מיקום.
- הגשר מביקוש-לקוח לביקוש-מיקום.
- Quota מחלק בין מספר locations.
- Net demand = מה שצריך פחות מה שיש + safety stock.
- מחושב bucket-by-bucket עם carryforward.
- קובע את גודל ה-receipts.
- Location sourcing = הובלה בין מיקומים.
- יוצר transport demand במקור, receipt ביעד.
- lead time מסיט את ה-receipt בזמן.
- Production sourcing = פיצוץ ה'מתכון'.
- יוצר dependent demand לרכיבים + resource usage.
- החיבור עד חומרי-הגלם והקיבולת.
- Lot size הופך net demand לכמויות-receipt מעשיות.
- LFL/Fixed/Min/Max/Rounding/POS.
- עודף מעבר לדרישה ➔ projected inventory.
דוגמה מ-CBC
ידע אצורבארגון ביקוש-משקה אצל רשת-קמעונאות מתפשט: customer→DC→transport→מפעל→production→דרישות-תרכיז/סוכר/CO2/בקבוקים מהספקים. כל קישור הוא sourcing rule. ביקוש 1,000 משקה ב-DC ➔ customer sourcing מצמיד ל-DC ➔ location sourcing יוצר transport demand מהמפעל ➔ production sourcing מפצץ ל-dependent demand: תרכיז, סוכר, בקבוקים — כל אחד dependent demand בצומת שלו. רשת-אספקה לדוגמה — בארגון הרשת-לדוגמה: רשת-קמעונאות → DC-מרכז → מפעל-מילוי → ספק-תרכיז; משקה אחד, רכיב-תרכיז אחד — להמחשה. ביקוש 500 של P אצל Customer C ➔ DC ➔ transport מ-Plant ➔ production של P ➔ dependent demand של R1,R2 מהספק. נעקוב אחרי המספרים בכל שלב. ביקוש מוסכם — בארגון ה-consensus demand לכל משקה/רשת מאושר בישיבת-demand החודשית ומוזן ל-heuristic לתכנון-מילוי. אחרי demand review מאושר consensus demand 1,000 ל-SKU/לקוח. ה-heuristic לוקח אותו, מחיל consumption, ומתפשט אחורה. sourcing לקוח — בארגון רשת-קמעונאות ארצית מקבלת מ-DC האזורי הקרוב; customer sourcing מצמיד כל חנות/אזור-לקוח ל-DC המשרת, עם quota בין DCs בגבול-אזורים. Customer C זקוק ל-500; customer sourcing מצמיד ל-DC-North (quota 100%) ➔ ביקוש 500 על P@DC-North. אם פוצל 70/30 בין שני DCs — 350/150. חישוב ביקוש-נטו — בארגון מפעל עם מלאי-מוגמר פתיחה מנכה אותו מהביקוש; ה-heuristic מתכנן מילוי רק על ההפרש מעל ה-safety stock — מונע ייצור-עודף. ביקוש 1,000, מלאי-פתיחה 300, safety stock 100 ➔ net demand = 1,000 − 300 + 100 = 800 receipts נדרשים. ה-projected inventory בסוף = safety stock 100. sourcing מיקום — בארגון DC-מרכז מקבל בהובלה ממפעל-המילוי; location sourcing יוצר transport demand על המפעל, עם lead time של ההובלה האזורית. net demand 800 ב-DC ➔ location sourcing (transport מ-Plant, lead 3 ימים) ➔ transport demand 800 על Plant; transport receipt ב-DC מוסט ב-lead time. sourcing ייצור — בארגון production source של משקה: תרכיז+סוכר+CO2+בקבוק+פקק; ה-heuristic מפצץ ביקוש-מילוי ל-dependent demand של כל רכיב, ורושם שעות-קו ל-RCCP. production demand 800 משקה; production source: 1 משקה = 0.01 תרכיז + 1 בקבוק ➔ dependent demand 8 תרכיז + 800 בקבוקים; resource usage נרשם ל-RCCP. גדלי אצווה — בארגון קו-מילוי עובד באצוות-מינימום (batch run); lot size minimum מבטיח שלא יתוכננו ריצות זעירות לא-כלכליות; rounding לכפולות-מארז. net demand 850; minimum lot 1,000, rounding 100 ➔ receipt 1,000; 150 העודף ל-projected inventory. periods-of-supply=2 היה צובר ביקוש של חודשיים ל-receipt אחד.
תהליך
ידע אצורטבלאות
ידע אצור| טבלה | תיאור |
|---|---|
| Consensus Demand | Consensus Demand |
| Net Demand | Net Demand |
| Dependent Demand | Dependent Demand |
| Total Demand | Total Demand |
| Location Product | Location Product |
| Source of Supply | Source of Supply |
| Customer | Customer |
| Statistical Forecast | Statistical Forecast |
| Demand Plan | Demand Plan |
| Customer Sourcing | Customer Sourcing |
| Quota Arrangement | Quota Arrangement |
| Projected Inventory | Projected Inventory |
| Safety Stock | Safety Stock |
| Total Receipts | Total Receipts |
| Transportation Lane | Transportation Lane |
| Transport Demand | Transport Demand |
| Transport Receipt | Transport Receipt |
| Production Source | Production Source |
| Resource Usage | Resource Usage |
| Components | Components |
| Lot Size | Lot Size |
טרנזקציות
ידע אצוראפליקציות Fiori
ידע אצורקונפיגורציה (SPRO)
ידע אצור• Demand propagation מונע ע"י sourcing rules (customer→location→production). • Lot sizes ו-quota arrangements מעצבים את הכמויות המתפשטות. • Key figures: Consensus/Net/Dependent/Total Demand. רשת-אספקה לדוגמה • הגדר customer, DC, plant, supplier ו-sources ביניהם. • כל קשת: validity, ratio, lead time, lot size. • השתמש ברשת זו להדגמת כל שלבי-ה-heuristic. ביקוש מוסכם • Consensus Demand = key figure ב-planning area, פלט demand review. • ברמת customer/location-product + time bucket. • קלט ל-forecast consumption ו-demand propagation. sourcing לקוח • Customer sourcing rule: customer-product → ship-from location + ratio + validity. • Quota arrangement לחלוקה בין מספר locations. • פלט: ביקוש על location-product. חישוב ביקוש-נטו • Net Demand = Demand − (opening inventory + receipts) + safety stock, per bucket. • Carryforward של projected inventory בין buckets. • Key figures: Projected Inventory, Safety Stock, Total Receipts. sourcing מיקום • Transportation source/lane: target ← ship-from location + lead time + ratio + validity. • Quota arrangement לחלוקה בין מספר source locations. • פלט: transport demand על המקור, transport receipt ביעד. sourcing ייצור • Production source: output product + components (ratios) + resource usage. • פיצוץ: dependent demand לכל component + resource consumption. • Lot sizes מעצבים production qty לפני הפיצוץ. גדלי אצווה • Lot-sizing procedures: LFL, Fixed, Min/Max lot, Rounding value, Periods of supply. • מוגדר ברמת source/location-product. • הכמות-המעוגלת = receipt; ההפרש ל-projected inventory.
הערות
ידע אצורנתוני אב • Customer/Location/Production sourcing rules. • Lot sizes ו-quota arrangements. • Key figures לשרשרת-הביקוש. שאלות ראיון מהו סדר ההתפשטות של הביקוש ב-heuristic? Net demand (אחרי consumption) ➔ customer sourcing ➔ location sourcing (transport) ➔ production sourcing (פיצוץ ל-component dependent demand). מהו dependent demand? הביקוש הנגזר בצומת-מקור כתוצאה מפיצוץ-הביקוש של הצומת שאחריו — למשל דרישת-תרכיז הנגזרת מביקוש-משקה. מהם רכיבי רשת-האספקה לדוגמה? Customer → DC → Plant → Supplier, עם customer/transportation/production/external sources המחברים את הקשתות. מהו consensus demand? הביקוש המאושר היחיד (one-number) היוצא מתהליך-ה-demand-review ומשמש קלט-הפתיחה לתכנון-האספקה ב-heuristic. מה תפקיד customer sourcing? להצמיד כל customer-product ל-location המשרת אותו, וכך להמיר ביקוש-לקוח לביקוש על location-product שממשיך בהתפשטות. כיצד מחושב net demand? Net Demand = ביקוש (אחרי consumption) פחות מלאי-זמין ו-receipts קיימים, בתוספת safety stock — לכל bucket, עם carryforward של projected inventory. מה יוצר location sourcing? Transport demand על ה-source location ו-transport receipt על היעד (מוסט ב-lead time), דרך transportation source/lane. מה יוצר production sourcing? Dependent demand לכל component (= production qty × ratio) ו-resource consumption ל-RCCP, ע"י פיצוץ ה-production source. מהן שיטות lot-sizing עיקריות ב-heuristic? Lot-for-Lot, Fixed lot, Minimum/Maximum lot, Rounding value, ו-Periods of supply (צבירת ביקוש לכמה buckets). כיצד lot size משפיע על projected inventory? כשהכמות-המעוגלת גדולה מה-net demand, ההפרש מצטבר כ-projected inventory לתקופות הבאות. נושאים קשורים • S&OP · התפשטות היצע (4.6) • S&OP · carryforward מלאי שלילי (4.8.5) • S&OP · רכיב-ייצור (4.6.2) • S&OP · RCCP (4.7)
טעויות נפוצות
ידע אצור- sourcing חסר בשכבה כלשהי ➔ ביקוש 'נתקע'.
- התעלמות מ-lot sizes ➔ כמויות לא-ריאליות.
- quota שגוי ➔ חלוקת-ביקוש מעוותת.
- רשת-דוגמה לא-שלמה ➔ הדגמה חלקית.
- validity לא-עקבי בין קשתות.
- הזנת תחזית-סטטיסטית גולמית במקום consensus ➔ תכנון על מספר לא-מאושר.
- פירוט שגוי ➔ התפשטות לא-נכונה.
- customer sourcing חסר ➔ ביקוש לא מתפשט מהלקוח.
- quota שלא מסתכם 100% ➔ ביקוש חלקי.
- validity לא-תקף ➔ הלקוח לא מקבל מקור.
- התעלמות ממלאי-פתיחה ➔ over-planning.
- safety stock לא מוגדר ➔ מלאי-חזוי נמוך מדי.
- carryforward שגוי ➔ projected inventory מעוות.
- transportation lane חסר ➔ DC ללא מקור.
- lead time שגוי ➔ תזמון-receipt שגוי.
- quota שגוי בין מקורות.
- components חסרים ב-source ➔ dependent demand לא נוצר.
- ratios שגויים ➔ דרישות-רכיב שגויות.
- resource usage חסר ➔ RCCP ריק.
- minimum lot גבוה מדי ➔ עודף-מלאי כרוני.
- rounding לא מתואם למארז ➔ כמויות לא-מעשיות.
- periods-of-supply ארוך מדי ➔ batching מוגזם.
פתרון תקלות
ידע אצור• dependent demand חסר ➔ production source/components לא מוגדרים. • ביקוש לא מגיע למפעל ➔ location/transport sourcing חסר. • כמות שגויה ➔ lot size / quota. רשת-אספקה לדוגמה • ביקוש לא מתפשט בדוגמה ➔ קשת חסרה. ביקוש מוסכם • heuristic ללא פלט ➔ consensus demand ריק. • ביקוש לא-צפוי ➔ בדוק את ה-demand plan המאושר. sourcing לקוח • ביקוש-לקוח לא מגיע ל-DC ➔ customer sourcing חסר/לא-תקף. • חלוקה שגויה בין DCs ➔ quota. חישוב ביקוש-נטו • receipts גבוהים מהצפוי ➔ מלאי-פתיחה/safety stock לא נלקח בחשבון. • מלאי-חזוי שלילי ➔ net demand לא כוסה (חוסר). sourcing מיקום • DC ללא transport receipt ➔ location sourcing חסר/לא-תקף. • receipt מוקדם/מאוחר מדי ➔ lead time. sourcing ייצור • אין dependent demand ➔ production source/components חסרים. • דרישת-רכיב שגויה ➔ component ratio. • RCCP ללא עומס ➔ resource usage לא מוגדר. גדלי אצווה • receipt גדול מהדרישה ➔ minimum/rounding lot. • עודף-מלאי מתמשך ➔ lot size לא-מתאים. • ריבוי receipts קטנים ➔ אין minimum lot.
שיטות עבודה מומלצות
ידע אצור- ודא שרשרת-sourcing שלמה מהלקוח עד חומרי-הגלם.
- בדוק dependent demand בצמתי-מפתח אחרי הרצה.
- השתמש ב-lot sizes ריאליים.
- שמור רשת-דוגמה מינימלית אך שלמה ללימוד.
- תעד את הערכים בכל קשת.
- ודא consensus demand מאושר לפני הרצת-אספקה.
- שמור one-number — מקור-אמת יחיד.
- ודא לכל customer-product מקור-מיקום תקף.
- השתמש ב-quota מפורש בגבולות-אזורים.
- ודא מלאי-פתיחה ו-safety stock מעודכנים.
- בדוק projected inventory carryforward אחרי הרצה.
- תחזק lead times ריאליים ל-lanes.
- השתמש ב-quota מפורש בריבוי-מקורות.
- ודא production source שלם (components + resources).
- תחזק ratios מדויקים.
- כלול resource usage לכל פעולה הצורכת קיבולת.
- התאם lot size למגבלות-ייצור/רכש בפועל.
- אזן בין batching לעודף-מלאי.
- תאם rounding ליחידות-מארז.
טיפים
ידע אצור- ה-heuristic מבצע demand propagation בסדר: (1) צבירת consensus demand ל-net demand אחרי forecast consumption; (2) customer sourcing — איזה location משרת את הלקוח; (3) location sourcing — transportation מאיזה location-source; (4) production sourcing — פיצוץ ה-production source ל-components (dependent demand) תוך התחשבות ב-lot sizes. כל שלב יוצר dependent demand בצומת-המקור, שהופך ל-net demand שלו וממשיך אחורה. הכל לא-מוגבל ו-single-pass.
- רשת-אספקה לדוגמה — הרשת לדוגמה: Customer C → DC (location product P@DC) ← transportation source מ-Plant → production source (P מ-components R1,R2) ← external source מ-Supplier. כל קשת נושאת validity, ratio, lead time ו-lot size. דרכה נדגים net demand, customer/location/production sourcing ו-receipts.
- ביקוש מוסכם — Consensus demand הוא key figure ב-planning area, תוצר תהליך-ה-demand-review (statistical forecast + overrides + collaboration). הוא הקלט ל-forecast consumption ול-demand propagation. ברמת-פירוט מתאימה (customer/location-product, time bucket). איכותו קובעת ישירות את איכות תוכנית-האספקה — garbage in, garbage out.
- sourcing לקוח — Customer sourcing מקשר customer-product ל-ship-from location דרך sourcing rule עם ratio/quota ו-validity. כשלקוח מקבל ממספר locations, ה-quota מחלק את הביקוש. התוצאה: ביקוש על location-product, שהופך ל-net demand של ה-DC וממשיך ל-location sourcing. ללא customer sourcing הביקוש נשאר ברמת-לקוח ולא מתפשט.
- חישוב ביקוש-נטו — בכל time bucket: Net Demand = (Total/Net Demand אחרי consumption) − (opening inventory + existing receipts) + target safety stock. אם התוצאה חיובית — נדרש receipt; אם שלילית — עודף-מלאי. החישוב רץ bucket-by-bucket עם carryforward של ה-projected inventory. הוא קובע את גודל ה-receipts בשלב supply propagation.
- sourcing מיקום — Location sourcing משתמש ב-transportation source/lane: ל-location-product היעד מוגדר ship-from location עם lead time, ratio ו-validity. ה-heuristic יוצר transport demand על ה-source (שהופך ל-net demand שלו) ו-transport receipt על היעד (אחרי lead time offset). מספר sources ➔ quota. כך הביקוש נע מ-DC למפעל.
- sourcing ייצור — Production source מגדיר output product, components (עם כמויות/ratios) ו-resource usage. ה-heuristic מפצץ: לכל component נוצר dependent demand (= production qty × component ratio), שהופך ל-net demand של ה-component וממשיך ל-sourcing שלו (external/transport). resource usage נרשם ל-RCCP. lot sizes מעצבים את כמות-הייצור לפני הפיצוץ.
- גדלי אצווה — ה-heuristic מחיל lot-sizing על ה-net demand: Lot-for-Lot (LFL), Fixed lot, Minimum/Maximum lot, Rounding value, ו-Periods of supply (צבירת ביקוש לכמה buckets). הכמות-המעוגלת היא ה-receipt, וההפרש מצטבר ל-projected inventory. lot sizes משפיעים על dependent demand במורד-הזרם ועל עומס-RCCP. מוגדרים ב-source/location-product.
סיכום
ידע אצור• Demand propagation מפזר ביקוש אחורה ברשת. • סדר: customer→location→production. • כל שכבה יוצרת dependent demand לשכבה שמספקת לה. • רשת-דוגמה = מודל-עבודה אחיד. • לקוח←DC←מפעל←ספק. • כל קשת = source עם validity/ratio/lead/lot. • Consensus demand = ביקוש מאושר יחיד. • נקודת-הפתיחה של ה-heuristic. • איכותו = איכות התוכנית. • Customer sourcing מצמיד לקוח↔מיקום. • הגשר מביקוש-לקוח לביקוש-מיקום. • Quota מחלק בין מספר locations. • Net demand = מה שצריך פחות מה שיש + safety stock. • מחושב bucket-by-bucket עם carryforward. • קובע את גודל ה-receipts. • Location sourcing = הובלה בין מיקומים. • יוצר transport demand במקור, receipt ביעד. • lead time מסיט את ה-receipt בזמן. • Production sourcing = פיצוץ ה'מתכון'. • יוצר dependent demand לרכיבים + resource usage. • החיבור עד חומרי-הגלם והקיבולת. • Lot size הופך net demand לכמויות-receipt מעשיות. • LFL/Fixed/Min/Max/Rounding/POS. • עודף מעבר לדרישה ➔ projected inventory.